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LogisticsAI

Leitfäden

GLEC v3.2: Daten, Berechnung und Berichtsprüfung

GLEC v3.2 ist ein Rahmenwerk zur Berechnung und Berichterstattung von Treibhausgasemissionen in der Logistik. Laut Smart Freight Centre ist es auf ISO 14083 abgestimmt. Dieser praktische Leitfaden hilft bei Eingaben und Prüfung; er ersetzt das Rahmenwerk nicht.

Mit dem Sendungsdatensatz beginnen

Halten Sie Referenz, Datum, Start, Ziel, Verkehrsträger, Entfernung und Ladungsgewicht zusammen. Dokumentieren Sie die Herkunft jeder Angabe. Fehlende Werte müssen erkennbar bleiben und dürfen nicht stillschweigend als null gelten.

Ein kleines Beispiel: Transportleistung ist keine Emission

Fiktive Daten, keine Kundensendung: 1,2 Tonnen über 500 km ergeben 600 Tonnenkilometer. Das ist Transportleistung, nicht kg CO₂e. Eine Emissionsschätzung benötigt zusätzlich eine geeignete Methode und Faktoren mit Quelle, Version, Einheit und Berechnungsgrenze. Eine unbegründete Konstante macht daraus keinen verifizierten GLEC-Bericht.

Annahmen beim Ergebnis festhalten

Kennzeichnen Sie geschätztes Gewicht, Entfernung, Fahrzeug- oder Kraftstoffdaten. Bewahren Sie die Berechnungsversion und Belege auf, damit spätere Änderungen nachvollziehbar sind. Prüfen Sie die Einheiten, bevor Sie Kraftstoffmengen, Entfernungen oder Faktoren je Tonnenkilometer verwenden.

Vor der Weitergabe prüfen

Vergleichen Sie Referenzen und Summen mit der Quelldatei. Prüfen Sie Einheiten, Zeitraum, ausgelassene Zeilen und doppelte Sendungen. Halten Sie Methodik und Verweise auf die Quelldaten fest. Ein ansprechend gestaltetes PDF erklärt allein noch keine Berechnung.

Mit einer kleinen Datei testen

Der öffentliche LogisticsAI-Test verarbeitet 1–10 Straßengüterverkehrssendungen in CSV oder XLSX. Die Beispieldatei zeigt die unterstützten Spalten. Prüfen Sie das Ergebnis und laden Sie ohne Konto einen CSV-Entwurf herunter. Dies ist eine begrenzte Schätzung zur Prüfung, keine Zertifizierung, vollständige multimodale GLEC-Umsetzung oder ein vollständiges Nachweispaket.

Wie das zu Ihrer Arbeit passt
Zielgruppe
Logistikteams, die wiederholbare Kunden-Reporting-Workflows aufbauen.
Problem
Ein PDF allein ist schwer zu aktualisieren, zu prüfen, zu integrieren oder mit Quelldaten zu verknüpfen.
Was LogisticsAI leisten kann
LogisticsAI bündelt Executive-PDF-Zusammenfassungen mit Sendungs-Workbooks, JSON, Methodik, Nachweisregistern, Qualitätsberichten und Audit-Kontext.
Weitere Informationen und Werkzeuge

Häufig gestellte Fragen

Reicht ein PDF aus?

Ein PDF kann das Ergebnis zusammenfassen, aber wiederholbares Reporting profitiert von Workbook, JSON, Methodik, Nachweisen, Qualität und Audit-Artefakten.

Kann das eine Zertifizierung belegen?

Nein. Behaupten Sie keine Zertifizierung, sofern kein tatsächlicher externer Zertifizierungs- oder Verifizierungsprozess vorliegt.

Weitere Ressourcen

Den nächsten Schritt prüfen

Öffnen Sie ein vorbereitetes Beispiel oder prüfen Sie eine Beispieldatei. Wenn die Aufgabe regelmäßig anfällt, beschreiben Sie Ihren Ablauf. Wir klären dann den passenden nächsten Schritt.