Integraties
CargoWise transportemissierapportage op basis van verzendexporten
LogisticsAI kan werken met geëxporteerde CSV- of XLSX-verzenddata uit CargoWise wanneer de velden die nodig zijn voor emissieberekening en kwaliteitscontrole aanwezig zijn.
Kies eerst het juiste zendingniveau
Als een toegestane CargoWise-rapportage zowel een consolidatie als onderliggende jobs bevat, bepaal dan welke regels de vervoersprestatie voorstellen. Bewaar job- of zendingnummer, rapportagedatum en modaliteit. Beschikbare rapporten en indeling hangen af van uw CargoWise-inrichting.
Controleer een voorbeeldbestand
Vergelijk CSV- of XLSX-kolommen met de invoervelden van het LogisticsAI-voorbeeld voor wegtransport. Markeer ontbrekende afstand, ladinggewicht en bronbewijs. Deze pagina gaat over een export van de klant; er is geen CargoWise-koppeling, samenwerking of automatische synchronisatie.
Hoe dit bij uw werk past
- Doelgroep
- Teams die CargoWise-exporten gebruiken voor klant-, inkoop- of duurzaamheidsrapportage.
- Probleem
- Verzenddata staat vaak in operationele systemen, maar emissieprocessen hebben consistente mapping, aannames en outputbestanden nodig.
- Wat LogisticsAI kan doen
- LogisticsAI brengt geëxporteerde verzenddata in kaart, beoordeelt kwaliteitsgaten, berekent transportemissies en bundelt bewijsbestanden.
Meer informatie en hulpmiddelen
Veelgestelde vragen
Kan ik eerst een export valideren?
Ja. Gebruik de CSV-validator om waarschijnlijke velden te controleren voordat je een workspace aanmaakt.
Wat als gegevens ontbreken?
Ontbrekende gegevens kunnen worden gemarkeerd en soms geschat, maar aannames moeten zichtbaar blijven in de bewijsset.
Gerelateerde bronnen
Bekijk de volgende stap
Open een voorbereid voorbeeld of controleer een voorbeeldbestand. Komt deze taak vaker terug? Beschrijf hoe uw team werkt, dan kunnen we de volgende stap afbakenen.