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Choisissez la tâche documentaire qui prend du temps aujourd'hui. Chaque exemple préparé montre ce qui entre, ce que votre équipe reçoit et ce qui nécessite encore un examen humain.
01
Automatisez la saisie des données des ordres de transport
Prise de commandes de transport
Transformez les e-mails de réservation, les PDF et les images en un seul brouillon de commande lié à des preuves pour le transfert du TMS.
Dans cet exemple, sept touches manuelles deviennent deux décisions humaines.
Le système effectue encore plusieurs contrôles, mais ils n'attirent plus l'attention de l'opérateur. Modifiez les hypothèses ci-dessous pour modéliser votre propre file d'attente de documents hebdomadaire.
Chemin manuel actuel · 7 touches humaines
1Recevoir et ouvrir
2Lire et identifier le document
3Trouver la référence de l'envoi
4Copiez chaque champ pertinent
5Vérifier les données requises
6Mettre à jour le système cible
7Acheminer ou avertir la personne suivante
Parcours automatisé contrôlé · 2 touches humaines
L'opérateur fournit ou transmet la source
01
LogisticsAI gère le milieu de routine
Classer → extraire → faire correspondre → valider → préparer le transfert
L'opérateur examine les exceptions et approuve
Des preuves au-delà de notre propre produit
L'échelle change. Ce n’est pas le cas du travail répétitif.
Des équipes logistiques et industrielles établies ont publié des résultats mesurables en matière d'automatisation du travail de saisie de courrier électronique, de documents et de données. Ces cas valident le modèle de fonctionnement ; votre résultat dépend toujours de vos documents, règles et systèmes.
Rapporté par l'entreprise
Automatisation des services partagés
Efficacité du pilote 50 % plus élevée
DHL rapporte que son projet pilote RPA a immédiatement augmenté l'efficacité de 50 % ; il a décrit plus tard plus de 160 robots gérant un travail équivalent à 500 rôles à temps plein tandis que les gens se concentraient sur les exceptions et le travail à plus forte valeur ajoutée.
C.H. Robinson rapporte que les offres de chargement envoyées par courrier électronique, qui pouvaient attendre jusqu'à quatre heures et nécessiter sept minutes de saisie manuelle, sont désormais converties en commandes en 90 secondes environ, y compris les pièces jointes à chargement multiple.
Un témoignage client de Microsoft rapporte que le groupe Volvo a déployé l'extraction et la traduction de documents pour des factures complexes, des réclamations et des documents liés au fret, économisant ainsi plus de 10 000 heures manuelles.
Rossum indique que Fugro a atteint un taux d'automatisation de 70 % sur les factures de 21 pays et a réduit le temps de traitement moyen de deux minutes à 35 secondes, tout en maintenant une vérification avant transmission dans l'ERP.
Divulgation de la relationExemples d'industries indépendantes. Ces sociétés ne sont pas clientes de LogisticsAI. Les résultats sont rapportés par l'entreprise nommée ou son fournisseur de technologie et renvoient à la source d'origine.
Les noms de sociétés et les marques déposées appartiennent à leurs propriétaires respectifs et sont indiqués uniquement pour identifier le cas public cité.
Inspectez les preuves, pas une promesse.
Ces exemples publics utilisent des données synthétiques. Ouvrez-les pour voir la source, le résultat structuré et examiner les limites par vous-même.
Démo interactive
Du document source aux champs vérifiés
Utilisez le spécimen interactif pour inspecter les valeurs citées et le champ délibérément acheminé pour examen.
Commencez par une file d’attente que votre équipe souhaite supprimer.
Envoyez une description de processus, un fichier synthétique ou un court enregistrement d’écran. La première conversation identifie le transfert, les exceptions et les systèmes impliqués ; ce n'est pas un engagement de paiement.