Nous utilisons des cookies pour améliorer votre expérience. Les outils d'analyse et de support sont facultatifs — vous choisissez. Politique relative aux cookies

Aller au contenu principal
LogisticsAI

Modèles

Modèle de schéma JSON des émissions du fret

Les fichiers exploitables par logiciel permettent aux TMS, outils décisionnels et systèmes achats de lire les résultats sans analyser des PDF.

{
  "pack_type": "transport_emissions_evidence_pack",
  "data_label": "Demo data",
  "reporting_period": "2026-Q2",
  "artifacts": [
    "executive_summary",
    "shipment_workbook",
    "machine_readable_json",
    "methodology_statement",
    "quality_report",
    "evidence_register"
  ]
}

Ensemble d'artefacts de démonstration

Les exemples de fichiers publics sont intentionnellement marqués comme données de démonstration. Ils montrent la structure des artefacts sans impliquer un véritable client, un résultat de certification ou de vérification.

Aperçu du schéma

L’exemple JSON comprend les métadonnées du dossier, la période, les totaux, les indicateurs d’intensité, les lignes d’expéditions, les références méthodologiques et les réserves de qualité.

Traitement par API

L’API permet de créer des espaces de travail, de générer des dossiers et de récupérer les fichiers pour les intégrer à vos procédures de vérification.

Comment cela s'intègre à votre travail
Public
Développeurs et équipes produit intégrant le traitement des émissions à leurs logiciels logistiques.
Problème
Des résultats uniquement en PDF s’intègrent difficilement aux systèmes clients et aux processus récurrents.
Ce que LogisticsAI peut faire
LogisticsAI met à disposition les fichiers du dossier : JSON, tableaux d’expéditions, méthode et rapports qualité.
Guides et outils associés

Questions fréquentes

Est-ce le schéma complet de l’API de production ?

Non, c’est un exemple public. Consultez la spécification OpenAPI pour les détails actuels des endpoints.

Ressources connexes

Examiner la prochaine étape

Ouvrez un exemple préparé ou vérifiez un fichier d’essai. Si cette tâche revient souvent, décrivez le travail de votre équipe ; nous pourrons définir la prochaine étape.